中国电子学会电子制造与封装技术分会会刊

中国半导体行业协会封测分会会刊

无锡市集成电路学会会刊

导航

电子与封装 ›› 2026, Vol. 26 ›› Issue (6): 060601 .

• 封装前沿报道 • 上一篇    

AI赋能Chiplet封装跨尺度可靠性评估——机器学习辅助热-机械疲劳快速预测框架

王韬涵, 田艳红, 王尚   

  • 出版日期:2026-07-02 发布日期:2026-07-02

AI-Enabled Cross-Scale Reliability Assessment of Chiplet Packaging: Machine Learning-Assisted Framework for Rapid Prediction of Thermo-Mechanical Fatigue

  • Online:2026-07-02 Published:2026-07-02

摘要: Chiplet封装通过在封装层面集成多个异构裸片,可显著提升系统功能扩展能力和制造灵活性,是先进电子封装的重要发展方向。然而,随着互连间距和特征尺寸的不断缩小,封装内部多级互连结构在热循环、芯片功耗自热和材料热膨胀失配作用下更容易产生界面应力集中、塑性应变累积和疲劳裂纹扩展。有限元仿真是电子封装可靠性评估的重要方法,但对于高密度封装而言,板级尺寸与微米级互连结构共存,使全细节建模的计算成本急剧升高。现有策略主要包括等效建模和全局-局部子模型方法,但都难以将互连阵列间距、尺寸和材料变化引起的等效刚度、导热系数和热膨胀系数变化一致传递至系统级响应。纯数据驱动模型虽然预测速度快,但容易受训练数据覆盖范围和边界条件变化限制。业界亟需一种针对先进封装的跨尺度互连可靠性评估方法。